AI thiếu sức mạnh tính toán do nhu cầu tăng vọt

Làn sóng phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) đang đối mặt với một thách thức lớn khi nguồn lực tính toán - yếu tố cốt lõi để vận hành AI - dần trở nên thiếu hụt.

Tình trạng này đã khiến nhiều công ty phải cắt giảm hoặc trì hoãn sản phẩm, đồng thời gây ra các sự cố gián đoạn dịch vụ. Đây được xem là dấu hiệu cảnh báo đối với sự bùng nổ của AI, khi nhu cầu từ người dùng tăng nhanh hơn khả năng mở rộng hạ tầng.

Trong thời gian gần đây, nhu cầu đối với các hệ thống AI “tác nhân” (agentic AI - công cụ có thể tự động thực hiện nhiệm vụ) tăng mạnh. Các ứng dụng này có thể viết code, lên lịch công việc hoặc hỗ trợ kinh doanh, khiến lượng tài nguyên tính toán cần thiết tăng đột biến.

Trong lĩnh vực AI, “token” là đơn vị đo lường mức sử dụng tài nguyên tính toán. Theo các chuyên gia, nhu cầu token đang tăng nhanh khi AI không còn chỉ là chatbot đơn giản mà đã trở thành công cụ xử lý công việc phức tạp.

Giá thuê GPU (bộ xử lý đồ họa - loại chip dùng để huấn luyện và vận hành AI) đã tăng mạnh trong thời gian gần đây. Một số chip tiên tiến của Nvidia có giá thuê theo giờ tăng gần 50% chỉ trong vài tháng.

Áp lực tài nguyên cũng buộc các công ty phải điều chỉnh chiến lược. OpenAI được cho là đã tạm dừng một số sản phẩm để ưu tiên tài nguyên cho các dịch vụ quan trọng hơn. Trong khi đó, Anthropic - công ty phát triển chatbot Claude - phải giới hạn mức sử dụng của người dùng vào giờ cao điểm.

Việc thiếu hụt hạ tầng còn khiến các dịch vụ AI gặp tình trạng gián đoạn. Một số khách hàng doanh nghiệp đã chuyển sang sử dụng nền tảng khác do lo ngại về độ ổn định.

Theo giới chuyên gia, nguyên nhân chính là thời gian xây dựng trung tâm dữ liệu và mở rộng nguồn điện quá dài, trong khi nhu cầu AI tăng quá nhanh. Điều này tạo ra khoảng cách lớn giữa cung và cầu.

Thực tế này tương tự các giai đoạn bùng nổ công nghệ trước đây, khi nhu cầu vượt xa khả năng cung ứng hạ tầng. Tuy nhiên, việc tăng giá để cân bằng thị trường có thể khiến các công ty AI gặp khó khăn trong cạnh tranh người dùng.

Dù vậy, các doanh nghiệp vẫn tiếp tục đầu tư mạnh vào AI, với kỳ vọng công nghệ này sẽ mang lại lợi ích lớn về năng suất và đổi mới trong tương lai.