Đà Nẵng kết nối nguồn lực, mở rộng không gian phát triển AI

Ngày 22/9, Trung tâm Hỗ trợ khởi nghiệp đổi mới sáng tạo Đà Nẵng phối hợp với Viettel IDC và Panduit tổ chức sự kiện "Đà Nẵng – Điểm đến mới của hệ sinh thái AI". Chương trình có hơn 100 đại biểu tham dự, gồm đại diện các cơ quan, doanh nghiệp, trường đại học và cộng đồng đổi mới sáng tạo tại Đà Nẵng và khu vực.

Các phiên trao đổi tập trung vào điều kiện để một địa phương thu hút doanh nghiệp và dự án AI, phát triển nguồn nhân lực, mở rộng khả năng tiếp cận dữ liệu, xây dựng môi trường thử nghiệm và kết nối nghiên cứu với thị trường.

Kết nối các thành phần của hệ sinh thái

Theo nội dung được chia sẻ tại chương trình, hệ sinh thái AI cần sự tham gia của doanh nghiệp công nghệ, nhân lực, các nhóm nghiên cứu và những đơn vị có nhu cầu sử dụng công nghệ.

Đối với doanh nghiệp, nhu cầu có thể bắt đầu từ việc nâng năng suất, cải thiện dịch vụ hoặc hỗ trợ một khâu trong quá trình vận hành. Khi bài toán được xác định rõ, các trường đại học, startup và doanh nghiệp công nghệ có thể tham gia tìm giải pháp phù hợp.

Với startup AI, yêu cầu đặt ra rộng hơn một sản phẩm công nghệ. Các doanh nghiệp mới cần tài nguyên tính toán, dữ liệu, khách hàng thử nghiệm, chuyên gia về sản phẩm và cơ hội tiếp cận nguồn vốn. Sản phẩm được đưa vào sử dụng và nhận phản hồi sớm sẽ có thêm cơ sở để tiếp tục hoàn thiện.

Ở khu vực nghiên cứu, khoảng cách giữa một kết quả trong phòng thí nghiệm và một sản phẩm thương mại cũng cần được rút ngắn. Việc kiểm chứng trên dữ liệu, quy trình thực tế, xác định quyền sở hữu trí tuệ, phương thức chuyển giao và mô hình doanh thu cần được tính đến trong quá trình hợp tác giữa trường đại học, doanh nghiệp công nghệ và khách hàng.

Đà Nẵng hiện đã có nền tảng khởi nghiệp đổi mới sáng tạo với khoảng 200 doanh nghiệp khởi nghiệp sáng tạo, 12 vườn ươm và 6 quỹ đầu tư khởi nghiệp, theo số liệu công bố đầu năm 2026. Các con số này phản ánh toàn bộ hệ sinh thái khởi nghiệp của thành phố, không phải riêng lĩnh vực AI.

Từ nền tảng đó, thành phố đặt vấn đề nâng chất lượng kết nối: một bài toán của doanh nghiệp cần tìm được nhóm nghiên cứu, đối tác triển khai và nguồn lực phù hợp; các kết quả nghiên cứu cần có thêm cơ hội đi đến thử nghiệm và thương mại hóa.

Tạo môi trường để AI được thử nghiệm và ứng dụng

Hạ tầng là một phần của quá trình này. Tại sự kiện, Viettel IDC chia sẻ về các phương án tiếp cận hạ tầng tính toán AI, trong khi Panduit giới thiệu các yêu cầu về thiết kế trung tâm dữ liệu, điện, làm mát và kết nối cho những hệ thống có nhu cầu tính toán lớn.

Theo ông Ethan, Giám đốc kinh doanh khu vực Đông Nam Á của Panduit, hạ tầng đóng vai trò then chốt trong việc phát triển các hệ thống AI và trung tâm dữ liệu. "Các sản phẩm và giải pháp toàn diện của chúng tôi chính là xương sống cho toàn bộ hạ tầng này", ông nói, đồng thời cho biết Panduit muốn tiếp tục cung cấp các giải pháp tư vấn chuyên sâu và hợp tác với các đối tác tại Việt Nam, trong đó có Đà Nẵng.

Panduit là doanh nghiệp công nghệ đến từ Hoa Kỳ, có hơn 70 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ và đã có khoảng 20 năm hoạt động tại Việt Nam. Theo đại diện doanh nghiệp, sự phát triển của công nghệ số tại Việt Nam đang kéo theo nhu cầu ngày càng tăng đối với hạ tầng mạng và hệ thống điện có khả năng thích ứng, qua đó đặt ra yêu cầu cao hơn đối với hạ tầng phục vụ AI và trung tâm dữ liệu.

Tuy nhiên, hạ tầng chỉ phát huy hiệu quả khi gắn với nhu cầu cụ thể. Tùy bài toán, doanh nghiệp có thể sử dụng dịch vụ, nền tảng hoặc API, thuê GPU, thuê cụm AI, đầu tư hệ thống riêng hoặc kết hợp giữa cloud và hạ tầng tại chỗ.

Theo ông Trần Việt Cường, Giám đốc phát triển dự án Panduit Việt Nam, khi đầu tư AI Data Center, doanh nghiệp không chỉ cần quan tâm đến GPU, thiết bị công nghệ hay phần mềm mà còn phải tính đến hạ tầng kết nối, khả năng vận hành, bảo trì và mở rộng trong tương lai.

"Khi các bạn đầu tư về AI data center, việc quan trọng nhất không phải là so chi phí từng sợi cáp, mà phải so tổng thể chi phí để đảm bảo mục đích duy nhất là hệ thống phải vận hành và chạy ổn định", ông Cường chia sẻ.

Với những đơn vị đang bắt đầu thử nghiệm, điều quan trọng là xác định rõ bài toán, dữ liệu, tiêu chí thành công và người chịu trách nhiệm. Sau đó mới lựa chọn phương án công nghệ, hạ tầng và cách thức vận hành phù hợp.

Đây cũng là cơ sở để hình thành các chương trình hợp tác sau sự kiện. Theo nội dung đề xuất, một hướng là xây dựng danh mục bài toán AI thực tế để kết nối với trường đại học, startup và các đơn vị cung cấp giải pháp. Một hướng khác là tạo môi trường thử nghiệm, trong đó từng dự án xác định phạm vi, chi phí và trách nhiệm vận hành ngay từ đầu.

Đào tạo cũng được định hướng gắn với dự án. Trường đại học có thể cung cấp giảng viên, chuyên gia và sinh viên; doanh nghiệp đưa ra bài toán, người hướng dẫn và môi trường thực hành. Mục tiêu không dừng ở kiến thức mà hướng tới khả năng xây dựng, đánh giá và vận hành một giải pháp cụ thể.

Với các dự án có tiềm năng, chương trình đề xuất kết nối thêm cố vấn sản phẩm, đối tác thử nghiệm, nguồn vốn và khách hàng. Khi hoàn thành giai đoạn thử nghiệm, khả năng ký hợp đồng sử dụng cũng cần được xem xét.

Hướng tới các mục tiêu dài hạn

Theo tài liệu chương trình, Đà Nẵng đặt mục tiêu đến năm 2030 vào nhóm 300 hệ sinh thái khởi nghiệp toàn cầu, hỗ trợ hình thành khoảng 500 doanh nghiệp khởi nghiệp sáng tạo. Riêng lĩnh vực AI, định hướng được nêu là hình thành trung tâm huấn luyện, thử nghiệm và sản xuất AI cấp quốc gia. Đây là những mục tiêu phát triển cho giai đoạn tới.

Để tiến tới các mục tiêu này, bên cạnh việc thu hút doanh nghiệp và nhân lực công nghệ, thành phố cần tiếp tục tạo điều kiện cho nghiên cứu, thử nghiệm và phát triển sản phẩm.

Các cơ chế hỗ trợ cũng cần được đặt gần hơn với nhu cầu của doanh nghiệp, như thu hút nhân lực, nghiên cứu và phát triển sản phẩm, thử nghiệm công nghệ mới hoặc đưa giải pháp ra thị trường. Những nội dung hỗ trợ cụ thể còn phụ thuộc văn bản và điều kiện áp dụng của từng trường hợp.

Tại sự kiện, các bên cũng đề cập việc mở rộng kết nối quốc tế thông qua chuyên gia, các bài toán nghiên cứu chung, trao đổi nhân lực và kết nối khách hàng. Mỗi chương trình hợp tác được định hướng gắn với đầu ra cụ thể và người phụ trách.

Với cách tiếp cận này, Đà Nẵng đang đặt AI trong mối quan hệ giữa doanh nghiệp, nghiên cứu, nhân lực, hạ tầng và thị trường. Những kết quả cần được theo dõi trong thời gian tới sẽ là số giải pháp được đưa vào sử dụng, hợp đồng thương mại hóa, doanh thu sản phẩm và số người được đào tạo gắn với các dự án thực tế.