Khi AI bước ra thế giới thực

Khi AI bước ra thế giới thực

Nếu trước đây các công ty công nghệ cạnh tranh bằng việc xây dựng những mô hình AI ngày càng mạnh hơn, thì nay trọng tâm đang dần chuyển sang ứng dụng trong thế giới thực. Hội nghị AI 4 đang diễn ra tại Las Vegas, Mỹ cho thấy nhiều doanh nghiệp đã bắt đầu tìm cách đưa AI vào giải quyết những bài toán cụ thể trong sản xuất, kinh doanh và đời sống.

Một chú robot mới chỉ hai tuổi. Nhưng điều đặc biệt không phải là khả năng trò chuyện, mà là cách nó quan sát và phản ứng với thế giới xung quanh. Đây cũng là thế hệ AI mới mà các chuyên gia ở đây gọi là AI "World Models", tức là các mô hình toàn cầu. Một thế hệ AI có thể tương tác với thế giới vật lý chứ không chỉ xử lý những dữ liệu trên màn hình.

Kỹ sư Công ty Mind Children Robotics, Mỹ hỏi robot: "Tại sao lại cần một robot xã hội, tại sao không chỉ dùng một chiếc máy tính bảng? Sự khác biệt là gì? Robot mang lại giá trị gì mà các thiết bị khác không có".

Robot Codey - Robot xã hội của Công ty Mind Children Robotics, Mỹ trả lời: "Một robot có cơ thể và khuôn mặt có thể sử dụng cử chỉ, chuyển động và biểu cảm để giao tiếp. Máy tính bảng chỉ cung cấp thông tin, còn robot xã hội mang lại cảm giác hiện diện, sự đồng cảm và khả năng tương tác theo thời gian thực".

Tại Hội nghị AI 4 năm nay, sự chú ý không còn chỉ tập trung vào AI Agent nào thú vị hơn hay mô hình nào có năng lực mạnh nhất. Điều các doanh nghiệp tìm kiếm là một hệ thống AI hoàn chỉnh, có thể triển khai ngay và tạo ra giá trị kinh doanh. Vì vậy, các giải pháp AI trọn gói, kết hợp cả phần cứng và phần mềm, đang nhận được nhiều sự quan tâm.

Chị Michelle Kim - Quản lý Công ty Dnotitia, Hàn Quốc cho biết: "Đây là một hệ thống AI Agent có thể chạy hoàn toàn trên một thiết bị duy nhất. Dữ liệu không cần rời khỏi thiết bị, giúp giảm nguy cơ thất thoát thông tin".

Cuộc cạnh tranh AI đang chuyển từ việc xây dựng những mô hình ngày càng mạnh hơn sang đưa AI vào hoạt động trong thế giới thực. Và bước phát triển tiếp theo sẽ không chỉ là những AI Agent thông minh mà là những hệ thống AI có thể trở thành bạn đồng hành của con người trong môi trường vật lý.

Anh Michael J. Weiss - Đồng sáng lập Hội nghị AI 4 nêu ý kiến: "Trong vài năm tới, AI sẽ tiếp tục mạnh hơn nhờ các khoản đầu tư lớn vào năng lực tính toán. Tuy nhiên, bước đột phá tiếp theo sẽ là các mô hình toàn cầu, giúp AI hiểu và tương tác với thế giới vật lý, từ đó mở ra hàng loạt ứng dụng mới".

Những chú robot biết trò chuyện hôm nay mới chỉ là bước khởi đầu. Từ bây giờ có thể nói là AI đã bước ra khỏi màn hình máy tính để vào đời sống thực - nơi thành công được đo bằng những giá trị mà AI tạo ra cho con người và cho nền kinh tế.

Quản trị AI từ luật pháp đến doanh nghiệp

Không chỉ các nhà quản lý, ngay cả doanh nghiệp cũng đang phải xây dựng những nguyên tắc riêng để kiểm soát AI và dữ liệu của mình. Đây cũng là chủ đề được nhiều chuyên gia và doanh nghiệp trao đổi tại Hội nghị AI 4 ở Las Vegas.

Đầu tháng 8 này, bang California chính thức áp dụng Đạo luật Minh bạch AI. Luật này buộc các nhà cung cấp AI tạo sinh lớn phải gắn nhãn rõ ràng đối với nội dung do AI tạo hoặc chỉnh sửa. Mục tiêu là tăng tính minh bạch, hạn chế nguy cơ lan truyền thông tin giả và các sản phẩm giả mạo bằng AI.

Động thái này nhìn chung nhận được sự ủng hộ của cộng đồng doanh nghiệp công nghệ. Họ cũng cần một môi trường AI minh bạch và công bằng để có thể phát triển. Tuy nhiên, để có một khuôn khổ quản trị chung cho AI trên phạm vi toàn cầu vẫn là thách thức

Anh Michael J. Weiss - Đồng sáng lập Hội nghị AI 4 cho biết: "Chúng ta cần ứng dụng AI, cần thử nghiệm và sẵn sàng học hỏi từ những thất bại, nhưng cũng phải thận trọng vì công nghệ này có tác động rất lớn. Theo tôi, sẽ không có một bộ quy định chung cho AI. Thay vào đó, các quy định sẽ dần được hoàn thiện khi AI ngày càng được triển khai rộng rãi trong xã hội".

Nếu quản lý Nhà nước tập trung vào việc bảo vệ xã hội và tăng tính minh bạch, thì với doanh nghiệp, quản trị AI còn là bài toán duy trì quyền kiểm soát đối với dữ liệu và hệ sinh thái các nhà cung cấp công nghệ. Mức độ tự chủ này có thể quyết định năng lực cạnh tranh cũng như khả năng kiểm soát rủi ro của doanh nghiệp.

Bà Haritha Khandabattu - Phó Chủ tịch phụ trách phân tích, Công ty Tư vấn Gartner, Mỹ nhận định: "Quản trị AI là điều cần thiết. Mỗi doanh nghiệp phải có cơ chế kiểm soát riêng và tuân thủ các quy định pháp luật. Đồng thời, không nên phụ thuộc vào một nhà cung cấp AI duy nhất mà cần đa dạng hóa đối tác để vừa tận dụng được công nghệ tốt nhất, vừa duy trì quyền kiểm soát".

Trong cuộc đua AI, sức mạnh công nghệ mới chỉ là một nửa câu chuyện. Nửa còn lại là khả năng kiểm soát rủi ro, bảo vệ dữ liệu và xây dựng niềm tin.

Cuộc đua AI chắc chắn sẽ còn tăng tốc trong nhiều năm tới. Nhưng cùng với việc đầu tư vào năng lực tính toán hay những mô hình mới, các quốc gia và doanh nghiệp cũng sẽ phải đầu tư cho những yếu tố ít được nhìn thấy hơn, như dữ liệu, hạ tầng và đặc biệt là cơ chế quản trị. Bởi đó mới là nền tảng để AI có thể phát triển bền vững và được tin cậy.