Meta lập tổ chức kỹ thuật AI mới phục vụ mục tiêu siêu trí tuệ

Meta đang thành lập một tổ chức kỹ thuật AI mới nhằm thúc đẩy tham vọng phát triển “siêu trí tuệ” của công ty, theo nguồn tin từ các nhân viên nắm rõ kế hoạch.

Tổ chức mới sẽ tập trung vào ứng dụng kỹ thuật AI và hỗ trợ quá trình phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến của Meta. Đơn vị này do ông Maher Saba, Phó Chủ tịch tại Reality Labs - bộ phận phụ trách các sản phẩm metaverse và kính thông minh tích hợp AI - lãnh đạo.

Theo nguồn tin, nhóm của ông Saba sẽ báo cáo trực tiếp cho Giám đốc công nghệ (CTO) Andrew Bosworth. Điểm đáng chú ý là cấu trúc tổ chức của nhóm sẽ khá “phẳng”, với tỷ lệ quản lý và nhân viên có thể lên tới 1:50.

Tổ chức mới sẽ phối hợp chặt chẽ với Meta Superintelligence Labs, đơn vị được thành lập vào mùa Hè năm ngoái và do cựu Giám đốc điều hành Scale AI Alexandr Wang phụ trách. Phòng thí nghiệm này chịu trách nhiệm giám sát việc phát triển các mô hình AI tiên tiến của Meta.

Theo một bản ghi nhớ nội bộ, nhóm của ông Saba sẽ xây dựng “động cơ dữ liệu” nhằm giúp các mô hình AI của Meta cải thiện nhanh hơn. Tổ chức mới dự kiến gồm hai nhóm chính: một nhóm phát triển giao diện và các công cụ nội bộ, nhóm còn lại tập trung cung cấp dữ liệu để huấn luyện hệ thống AI.

Trong bản ghi nhớ, ông Saba cho rằng việc xây dựng các mô hình AI mạnh không chỉ phụ thuộc vào nghiên cứu hay năng lực tính toán, mà còn cần hệ thống dữ liệu và công cụ hỗ trợ hiệu quả.

Ông cũng nhấn mạnh mục tiêu của nhóm là biến các mô hình AI có tiềm năng thành các sản phẩm dẫn đầu thị trường. Theo các nguồn tin, Meta cho rằng những tiến bộ gần đây trong các lĩnh vực như học tăng cường và hậu huấn luyện mô hình đang mở ra cơ hội để công ty tăng tốc phát triển AI.

Cấu trúc tổ chức phẳng của nhóm phản ánh định hướng quản trị mà Giám đốc điều hành Mark Zuckerberg từng đề cập trong cuộc họp công bố kết quả kinh doanh gần đây. Theo ông Zuckerberg, Meta đang giảm bớt tầng quản lý và trao nhiều quyền hơn cho các cá nhân có năng lực, bởi nhiều dự án trước đây cần cả đội ngũ lớn nay có thể được thực hiện bởi một số ít kỹ sư xuất sắc.