Mô hình đại học AI-Native đưa AI vào đổi mới dạy, học và đánh giá

Trường Đại học CMC đã tổ chức lễ khai giảng chào đón tân sinh viên khóa 5 tại Hà Nội, đồng thời ra mắt mô hình đại học AI-Native. Mô hình hướng tới đổi mới phương pháp dạy, học và đánh giá trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng tác động đến giáo dục đại học.

Tại sự kiện, nhà trường công bố Khung đánh giá mức độ phát triển đại học AI-Native gồm 6 tiêu chuẩn, 15 tiêu chí và 30 chỉ số cốt lõi. Khung được đưa ra lấy ý kiến, tiếp tục kiểm chứng và hoàn thiện, cụ thể hóa định hướng AI-Native trong Chiến lược phát triển nhà trường giai đoạn 2026–2030.

Đo hiệu quả AI bằng kết quả thực chất

Theo Trường Đại học CMC, AI-Native không được đo bằng số lượng phần mềm hay công cụ AI được sử dụng, mà bằng những cải thiện có thể kiểm chứng trong học tập, nghiên cứu, hỗ trợ sinh viên và quản trị. AI và dữ liệu được tích hợp có chủ đích, trong khi con người giữ vai trò phán đoán, quyết định và chịu trách nhiệm.

Khung đánh giá gồm 6 nhóm tiêu chuẩn: chiến lược, quản trị và sử dụng AI có trách nhiệm; con người và năng lực AI; giáo dục và sự thành công của người học; nghiên cứu và đổi mới sáng tạo; dữ liệu, hạ tầng và nền tảng AI; vận hành, ra quyết định và kết quả chuyển đổi.

Bốn điều kiện nền tảng được chú trọng là quản trị có trách nhiệm; an toàn, bảo mật và liêm chính dữ liệu; năng lực của người học và đội ngũ; kết quả chuyển đổi có minh chứng. Qua đó, nhà trường hướng tới đánh giá AI có thực sự giúp sinh viên học tốt hơn và phát triển năng lực hay không.

Phát biểu tại buổi lễ, PGS.TS Nguyễn Thanh Tùng, Hiệu trưởng Trường Đại học CMC, nhấn mạnh nhiệm vụ đổi mới chương trình đào tạo, phương pháp đánh giá, nâng cao năng lực AI cho giảng viên và sinh viên, đồng thời đo lường hiệu quả chuyển đổi bằng kết quả cụ thể. Theo ông, công nghệ có thể được đưa vào sử dụng nhanh chóng, nhưng năng lực của thầy và trò cần được hình thành qua học hỏi, thực hành và trải nghiệm.

Đổi mới trải nghiệm học tập trong thời đại AI

Trường Đại học CMC xác định 5 hướng đổi mới trải nghiệm học tập. Thứ nhất, sử dụng AI và dữ liệu để nhận diện điểm mạnh, nội dung cần cải thiện và tiến độ của từng sinh viên, giúp giảng viên hỗ trợ phù hợp hơn.

Thứ hai, hướng dẫn sinh viên sử dụng AI để tìm hiểu kiến thức, giải quyết vấn đề và sáng tạo, nhưng vẫn phải chủ động đặt câu hỏi, kiểm chứng thông tin và chịu trách nhiệm về quyết định của mình.

Thứ ba, đổi mới đánh giá năng lực, chú trọng quá trình tư duy, khả năng giải thích, giải quyết vấn đề và thực hiện nhiệm vụ độc lập, thay vì chỉ dựa vào sản phẩm cuối cùng.

Thứ tư, phát triển năng lực sử dụng AI, tư duy phản biện, sáng tạo và khả năng thích ứng với yêu cầu nghề nghiệp. Thứ năm, tăng cường kết nối doanh nghiệp thông qua hệ sinh thái Viện – Trường – Doanh nghiệp của Tập đoàn CMC, tạo cơ hội để sinh viên tham gia dự án và giải quyết bài toán thực tiễn.

Nhà trường cho biết các định hướng sẽ được triển khai theo lộ trình, không đồng nghĩa mọi hoạt động đã áp dụng đồng loạt. Khung đánh giá sẽ hỗ trợ việc xem xét mức độ thực hiện, kiểm chứng bằng dữ liệu và điều chỉnh mô hình.

Năm 2026, Trường Đại học CMC tuyển gần 2.000 sinh viên tại Hà Nội và TP Hồ Chí MInh, nâng tổng số sinh viên đang theo học lên gần 5.000, với 19 ngành và chương trình đào tạo.

Trong khuôn khổ lễ khai giảng, trường trao học bổng với tổng trị giá 96 tỷ đồng cho sinh viên xuất sắc. Đây là năm thứ 5 liên tiếp quỹ học bổng được trao tới tân sinh viên. Nhà trường cũng triển khai chương trình tặng iPad cho sinh viên khóa 5 nhằm hỗ trợ tiếp cận học liệu và công cụ học tập số.