Nâng cao kiểm soát ứng dụng AI trong quản trị dữ liệu ngân hàng

Trí tuệ nhân tạo đang được ứng dụng ngày càng phổ biến, mang lại nhiều tiện ích cho người dùng. Nhưng AI cũng bị các đối tượng tội phạm lợi dụng ngày càng nhiều, như dùng công nghệ deepfake, giả mạo khuôn mặt, giả mạo giọng nói để vượt qua rào cản xác thực sinh trắc học của ngân hàng. Do đó, đòi hỏi hệ thống ngân hàng phải nâng cao chuẩn kỹ thuật để phòng chống gian lận. Đây là vấn đề được đặt ra tại Hội thảo "AI và quản trị dữ liệu trong hệ thống ngân hàng", đặc biệt nhấn mạnh tới việc hoàn thiện hành lang pháp lý trong sử dụng trí tuệ nhân tạo.

Trí tuệ nhân tạo được ứng dụng ngày càng nhiều trong hoạt động ngân hàng, ngay trên ứng dụng ngân hàng số đã có chatbot AI trả lời tự động, ngân hàng có thể chấm điểm tín dụng, phê duyệt khoản vay tự động…. Nhưng cũng chính trên điện thoại, Hiệp hội an ninh mạng quốc gia cho biết, có tới gần 63 nghìn loại mã độc mới bị phát hiện. Do đó, an toàn thông tin của ngân hàng phải kết nối năng lực bảo vệ hệ thống với phát hiện gian lận và cảnh báo cho khách hàng.

Các chuyên gia tại hội thảo nhấn mạnh việc các ngân hàng cần chuyển từ tuân thủ bị động sang quản trị chủ động, phải phân loại hệ thống AI theo mức độ rủi ro: cao - thấp - trung bình. Nếu các khoản cấp tín dụng từ 50 triệu đồng trở lên thì phải được xem là rủi ro cao. Và những trường hợp này phải áp dụng các biện pháp phòng, chống theo tiêu chuẩn quốc tế.

Các ý kiến tại hội thảo thống nhất quan điểm quản trị cốt lõi là: công nghệ có thể tự động hóa quy trình phân tích, nhưng trách nhiệm ra quyết định không được tự động hóa, con người phải là chốt chặn kiểm soát cuối cùng. Để AI phục vụ hiệu quả cho hoạt động ngân hàng, các ngân hàng đề xuất cần thúc đẩy chia sẻ dữ liệu và cơ chế thử nghiệm AI, hoàn thiện khung quản trị theo được mức độ rủi ro và nâng cao năng lực phát triển và sử dụng AI trong toàn hệ thống.