SNE và CADCSA triển khai mô hình sầu riêng ứng dụng AI và IoT tại Bình Phước

SNE Company, doanh nghiệp công nghệ AI của Hàn Quốc được KEITI (Korea Environmental Industry & Technology Institute) hỗ trợ, đang phối hợp cùng CADCSA triển khai mô hình thử nghiệm trên diện tích 2 ha sầu riêng tại Bình Phước. Dự án hướng tới xây dựng mô hình quản lý sản xuất dựa trên dữ liệu thông qua nền tảng B·good AI kết hợp hệ thống cảm biến IoT.

Với định hướng thúc đẩy chuyển đổi số trong nông nghiệp Việt Nam, SNE đang phát triển B·good AI như một nền tảng kết nối dữ liệu sản xuất, giúp số hóa quá trình canh tác và từng bước ứng dụng AI vào quản lý nông nghiệp.

Kết hợp chuyên môn canh tác với AI và IoT

Mô hình tại Bình Phước được xây dựng trên cơ sở kết hợp chuyên môn và kinh nghiệm canh tác của CADCSA với năng lực công nghệ của SNE.

Trong phạm vi 2 ha sầu riêng, dự án sẽ thu thập và quản lý các dữ liệu liên quan đến quá trình canh tác, điều kiện môi trường và hoạt động sản xuất thông qua B·good AI và hệ thống cảm biến IoT.

Việc kết hợp dữ liệu thực địa với dữ liệu cảm biến giúp mô hình có thể theo dõi quá trình vận hành của vùng trồng một cách liên tục, đồng thời tạo cơ sở để phân tích và đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến quá trình sinh trưởng và sản xuất.

Từ dữ liệu thực tế đến quy trình canh tác chuẩn

Một trong những mục tiêu trọng tâm của dự án là chuẩn hóa quy trình canh tác dựa trên dữ liệu thực tế.

Thay vì chỉ ghi nhận thông tin sản xuất, dữ liệu được thu thập trong quá trình vận hành mô hình sẽ được tích lũy và phân tích để hỗ trợ đánh giá hiệu quả canh tác, xác định các yếu tố cần điều chỉnh và từng bước hoàn thiện quy trình chuẩn cho vùng trồng.

Thông qua quá trình này, dữ liệu về môi trường, công việc canh tác và kết quả sản xuất sẽ được chuẩn hóa, tạo nền tảng cho việc quản lý vùng trồng một cách có hệ thống hơn.

Dữ liệu – nền tảng cho quản lý và dự báo bằng AI

Về dài hạn, SNE hướng tới việc sử dụng dữ liệu tích lũy từ mô hình làm đầu vào cho các ứng dụng quản lý sản xuất, kiểm soát chất lượng và dự báo sản lượng bằng AI.

Khi dữ liệu được thu thập đầy đủ và liên tục qua nhiều giai đoạn sản xuất, hệ thống có thể từng bước hình thành cơ sở dữ liệu phục vụ phân tích và hỗ trợ ra quyết định.

Đây cũng là định hướng phát triển của B·good AI: không chỉ số hóa nhật ký canh tác, mà biến dữ liệu nông nghiệp thành nguồn thông tin có giá trị cho quản lý và ra quyết định.

Mô hình 2 ha sầu riêng tại Bình Phước là bước thử nghiệm nhằm hoàn thiện phương pháp kết hợp giữa chuyên môn canh tác – dữ liệu – AI – IoT trong điều kiện sản xuất thực tế.

Sau khi mô hình được vận hành ổn định và quy trình được hoàn thiện, phương pháp này có thể tiếp tục được nghiên cứu và mở rộng sang các loại cây trồng khác như cà phê, chanh dây, dưa lưới và các vùng sản xuất nông nghiệp khác.

Thông qua sự hợp tác giữa SNE và CADCSA, dự án kỳ vọng góp phần xây dựng một mô hình nông nghiệp trong đó dữ liệu được hình thành ngay từ thực địa, được chuẩn hóa và từng bước ứng dụng AI để hỗ trợ quản lý sản xuất.

Đây là một trong những hướng đi mà SNE đang thúc đẩy tại Việt Nam, với mục tiêu đưa AI, dữ liệu và công nghệ IoT vào các mô hình sản xuất thực tế, từ đó xây dựng nền tảng cho quá trình chuyển đổi số nông nghiệp theo hướng dữ liệu hóa, chuẩn hóa và thông minh hơn.