Khi AI chạm tới giới hạn tri thức
Trong nhiều thập kỷ, máy tính đã giúp chúng ta giải quyết những phép tính phức tạp. Nhưng việc đặt ra giả thuyết, tìm kiếm phương pháp và chứng minh một phát hiện khoa học vẫn chủ yếu thuộc về con người. Vậy mà giờ đây, ranh giới ấy đang dần thay đổi. Những hệ thống AI tiên tiến bắt đầu tham gia sâu hơn vào quá trình khám phá tri thức, kể cả với những bài toán từng thách thức nhiều thế hệ nhà khoa học.
Một công bố mới của OpenAI liên quan đến bài toán Navier-Stokes đang làm dấy lên những kỳ vọng mới, đồng thời đặt ra câu hỏi về vai trò của con người trong các đột phá khoa học tương lai.
Một bài toán thách thức giới toán học suốt gần 90 năm. Navier-Stokes là hệ phương trình mô tả chuyển động của chất lỏng và chất khí. Dù được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, các nhà toán học vẫn chưa thể chứng minh liệu những phương trình này có luôn bảo đảm một nghiệm tồn tại và trơn tru, hay có thể xuất hiện những điểm bất thường khiến các phép tính không còn duy trì được tính ổn định.
Để tìm lời giải, theo công bố của OpenAI, hệ thống đã huy động khoảng 10.000 tác nhân AI hoạt động song song. Sau khoảng 88 giờ, hệ thống AI đã đưa ra một chứng minh toán học cho bài toán này.
Điều đáng chú ý không chỉ nằm ở tốc độ xử lý hay quy mô tính toán. Hệ thống AI đã tham gia vào những công đoạn vốn đòi hỏi năng lực nghiên cứu chuyên sâu: Tìm kiếm hướng tiếp cận, phát triển lập luận và xây dựng chứng minh toán học.
Nếu năng lực này tiếp tục được mở rộng, AI có thể tham gia giải quyết những bài toán khoa học phức tạp hơn từ tìm kiếm phương án thiết kế lò phản ứng nhiệt hạch ổn định, lý giải cơ chế gấp cuộn protein, cho tới đề xuất những phương trình vật lý mới để mô tả vũ trụ. Khi đó, AI không chỉ xử lý những câu hỏi do con người đặt ra, mà còn có thể góp phần mở ra những hướng nghiên cứu mà con người chưa nghĩ tới.
Những hệ thống AI tiên tiến bắt đầu tham gia sâu hơn vào quá trình khám phá tri thức, kể cả với những bài toán từng thách thức nhiều thế hệ nhà khoa học.
Microsoft tái cơ cấu nhân sự trong cuộc đua AI
Như vậy, AI không còn chỉ là công cụ hỗ trợ, mà đang bắt đầu tham gia trực tiếp vào những công việc đòi hỏi trình độ chuyên môn cao nhất. Chính điều đó đang buộc các doanh nghiệp phải thay đổi cách sử dụng nguồn lực của mình.
Ngay cả những tập đoàn đang dẫn đầu cuộc đua AI cũng phải cân nhắc lại chiến lược nhân sự. Tại Microsoft, một chương trình nghỉ việc tự nguyện quy mô lớn đang thu hút sự chú ý.
Bà Amy Coleman, Giám đốc nhân sự Microsoft, cho biết đây là lựa chọn dành cho những nhân viên đủ điều kiện muốn chuyển sang một chặng đường mới, đồng thời giúp các đơn vị thích ứng với nhu cầu thay đổi.
Nhân sự từ cấp phó chủ tịch trở xuống tại một số bộ phận ở Mỹ, Canada, Ấn Độ và Anh đủ điều kiện tham gia chương trình, trừ một số vị trí thuộc các bộ phận trung tâm dữ liệu, bán hàng và tiếp thị.
Trước thông tin về chương trình nghỉ việc, cổ phiếu Microsoft tăng hơn 3%. Phản ứng này cho thấy thị trường chú trọng khả năng duy trì dòng tiền tự do và biên lợi nhuận trong bối cảnh chi phí đầu tư AI ngày càng lớn.
AI và cánh cửa việc làm đầu đời
Từ câu chuyện của Microsoft, có thể thấy AI đang dần thay đổi cả cách doanh nghiệp vận hành lẫn cách con người làm việc. Nhưng có một nhóm người chịu tác động rõ nhất và cũng ít được nói đến nhất là những người trẻ đang bước vào thị trường lao động.
Khi AI có thể đảm nhiệm ngày càng nhiều công việc ở cấp độ đầu vào, con đường khởi nghiệp của các bạn trẻ cũng đang rẽ sang những hướng mới.
Một hội chợ việc làm tại Thâm Quyến, Trung Quốc. Những vị trí kỹ sư thuật toán, phát triển tác nhân AI đang trở thành lựa chọn của nhiều sinh viên mới tốt nghiệp.
Sinh viên Trung Quốc nói: "Tôi vừa tốt nghiệp ngành AI và đang tìm công việc kỹ sư thuật toán hoặc kỹ sư tác nhân AI. Đây đều là những vị trí đang có nhu cầu tuyển dụng cao".
Chỉ trong nửa đầu năm, nhu cầu tuyển dụng kỹ sư tác nhân AI tại Trung Quốc tăng 244%, theo dữ liệu một nền tảng tuyển dụng. Nhưng cuộc đua nhân lực không còn chỉ tập trung vào người phát triển mô hình.
Ông Nie Debo - Nhà tuyển dụng tại Trung Quốc cho hay: "Năm ngoái, chúng tôi ưu tiên những người có thể cải thiện mô hình AI. Năm nay, chúng tôi tìm kiếm nhân sự có thể đưa AI vào ứng dụng thực tế".
AI đang dần thay đổi cả cách doanh nghiệp vận hành lẫn cách con người làm việc.
Trong khi đó, tại Mỹ, một xu hướng ngược chiều đang xuất hiện. Theo nghiên cứu của Đại học Stanford, việc làm của lao động từ 22 đến 25 tuổi trong những ngành chịu tác động mạnh của AI thấp hơn 19% so với xu hướng ở nhóm ít chịu tác động. Đáng chú ý, khoảng cách này chủ yếu xuất hiện do doanh nghiệp tuyển ít lao động trẻ hơn, thay vì gia tăng số người bị mất việc.
Bà Clara Shih - Nhà sáng lập Tổ chức New Work Foundation, Mỹ cho biết: "AI đặc biệt là các tác nhân AI, đang đảm nhiệm ngày càng nhiều công việc trước đây vốn do những nhân viên mới vào nghề thực hiện".
Với người trẻ ngày nay, thách thức không chỉ là tìm được công việc đầu tiên, mà còn là chuẩn bị cho những công việc có thể tiếp tục thay đổi ngay trong quá trình họ làm nghề.
Có thể thấy, tác động của AI không chỉ nằm ở việc công nghệ này sẽ thay thế được bao nhiêu công việc, mà còn ở cách con người sẽ học tập, tích lũy kinh nghiệm và tạo ra giá trị trong tương lai.
Khi làn sóng AI đang ngày càng lan rộng, việc chuẩn bị cho người lao động những kỹ năng mới, không chỉ là kiến thức chuyên môn mà còn là khả năng thích nghi, tư duy linh hoạt và làm việc cùng AI, đang trở thành yêu cầu cấp thiết.
Bình luận (0)