Sau 18 tháng triển khai, Nghị quyết 57 đang tạo ra những chuyển biến rõ nét trong tư duy quản lý và hoạt động phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số. Tuy nhiên, để các kết quả nghiên cứu thực sự tạo ra giá trị kinh tế, nhiều chuyên gia cho rằng cần tiếp tục hoàn thiện cơ chế, chính sách nhằm thúc đẩy toàn bộ chu trình từ nghiên cứu, phát triển công nghệ, thử nghiệm, sản xuất đến thương mại hóa và ứng dụng vào thực tiễn.
Một trong những mô hình được kỳ vọng sẽ rút ngắn khoảng cách giữa nghiên cứu và thị trường là không gian đổi mới sáng tạo liên ngành vừa được ra mắt tại Đại học Bách khoa Hà Nội. Trung tâm được xây dựng theo ba tầng: tầng nền tảng gồm các viện nghiên cứu, phòng thí nghiệm và trung tâm nghiên cứu; tầng trung gian là nơi các nhà khoa học, kỹ sư và doanh nghiệp cùng giải quyết các bài toán thực tiễn; tầng thương mại hóa và đầu tư hỗ trợ đưa kết quả nghiên cứu ra thị trường. Mô hình này hướng tới hình thành một hệ sinh thái đổi mới sáng tạo hoàn chỉnh ngay trong trường đại học.
GS.TS. Lê Anh Tuấn - Giám đốc Đại học Bách khoa Hà Nội cho biết: "Để mô hình phát huy hiệu quả, các chuyên gia cho rằng cần mạnh dạn thí điểm cơ chế chấp nhận rủi ro trong khoa học công nghệ, từ quản lý nhiệm vụ nghiên cứu, định giá kết quả nghiên cứu đến thương mại hóa sản phẩm".
Để mô hình phát huy hiệu quả và được nhân rộng, Đại học Bách khoa Hà Nội đề xuất cần có cơ chế "luồng xanh" nhằm tiếp tục rút ngắn thủ tục, quy trình hành chính cho các đại học nghiên cứu trọng điểm. Các chuyên gia cũng cho rằng, cần sớm có hướng dẫn chi tiết để tài sản trí tuệ.
"Tôi nghĩ rằng với việc thực thi Luật Sở hữu trí tuệ mới sẽ có sự gặp nhau giữa các nhà sáng chế, các nhà khoa học với doanh nghiệp để biến các tài sản trí tuệ thành hiện thực trên sản phẩm", GS.TS. Phan Ngọc Minh - Học viện Khoa học và Công nghệ, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam cho biết.
Thúc đẩy phát triển các công nghệ chiến lược cũng là một trong những nhiệm vụ trọng tâm của Nghị quyết 57. Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, Trường Đại học VinUni đã phát triển V-Bench - bộ tiêu chuẩn đánh giá năng lực các mô hình AI dành cho tiếng Việt với hơn 40.000 câu hỏi và tác vụ ở nhiều lĩnh vực.
Để thúc đẩy công nghệ chiến lược này thực sự phát triển, đại diện VinUni đề xuất nhiều giải pháp chiến lược, trong đó cần sớm ban hành khung pháp lý theo hướng xây dựng cơ chế thử nghiệm có kiểm soát cho công nghệ mới như AI.
Bên cạnh đó là các giải pháp nhằm tạo nền tảng cho công nghệ AI phát triển như xây dựng hạ tầng dữ liệu AI quốc gia, đầu tư phát triển các mô hình AI nền tảng "Make in Vietnam" và hạ tầng tính toán AI quốc gia. Nhờ đó, các công nghệ chiến lược như AI có đủ điều kiện để bước từ phòng thí nghiệm ra thị trường, đi vào đời sống, tạo ra giá trị kinh tế mới và góp phần nâng cao năng lực tự chủ công nghệ của Việt Nam.
Bình luận (0)