Một trong những ngành sản xuất công nghiệp đang chịu nhiều áp lực tại Trung Quốc là ngành luyện kim và cán kim loại đen. Thống kê cho thấy, lợi nhuận của ngành này đã sụt giảm hơn 70% trong 9 tháng đầu năm, trong bối cảnh các doanh nghiệp phải đối mặt với áp lực về nhu cầu, chi phí và hiệu quả kinh doanh. Trước sức ép đó, ứng dụng trí tuệ nhân tạo đang là lựa chọn của nhiều doanh nghiệp nhằm nâng cao chất lượng sản phẩm, tối ưu quy trình và tiết giảm chi phí sản xuất.
Những phôi thép đỏ rực liên tục di chuyển trên dây chuyền cán nóng tại Công ty Thép Nam Kinh. Phía sau hoạt động sản xuất tưởng chừng quen thuộc này là một hệ thống trí tuệ nhân tạo đang giúp nhà máy nâng cao độ chính xác và hiệu quả vận hành.
Công ty Thép Nam Kinh đã phối hợp với tập đoàn công nghệ Huawei phát triển mô hình AI chuyên biệt cho ngành luyện kim. Hệ thống được ứng dụng trong nhiều công đoạn, từ phối trộn than, cán nóng thép tấm đến kiểm tra chất lượng sản phẩm.
Ông Xu Kuanguang - Giám đốc bộ phận thiết bị, Công ty Thép Nam Kinh cho biết: "AI chủ yếu giúp cải thiện chất lượng và tính năng của thép tấm, trong đó chất lượng bề mặt và độ vuông vắn đã được cải thiện đáng kể. Khả năng đáp ứng và giao hàng theo nhu cầu khách hàng cũng được nâng cao rõ rệt. Chúng tôi có thể đáp ứng yêu cầu sản phẩm ngay từ lần đầu, giao hàng chính xác và phản hồi nhanh chóng".
Hiệu quả được thể hiện rõ trong khâu kiểm tra đối với thép thành phẩm. Theo Huawei, hệ thống kiểm tra tích hợp AI đã nâng độ chính xác nhận diện lên hơn 95%, rút ngắn thời gian kiểm tra mỗi mẫu từ 10 phút xuống còn 3-5 phút, đồng thời tăng 80% hiệu suất kiểm tra tổng thể.
Tuy nhiên, AI hiện vẫn đóng vai trò hỗ trợ, thay vì thay thế hoàn toàn con người trong quá trình sản xuất.
Ông Zhang Jianbo - Giám đốc kỹ thuật phụ trách phát triển và tích hợp số hóa, Công ty Thép Nam Kinh cho biết: "Chúng tôi kỳ vọng hệ thống có thể đưa ra những quyết định, đánh giá và giải pháp ngày càng chất lượng hơn, nhưng không kỳ vọng hệ thống tự động điều khiển toàn bộ quá trình sản xuất. Xét đến yêu cầu an toàn, tính ổn định và chi phí, chúng tôi cần đánh giá hết sức thận trọng. Hiện nay, đây vẫn chủ yếu là sự phối hợp giữa con người và máy móc".
Một số chuyên gia cho biết, khoảng 30% doanh nghiệp sản xuất Trung Quốc đã ứng dụng AI ở các mức độ khác nhau. Dù vậy, môi trường công nghiệp phức tạp và yêu cầu cao về độ ổn định khiến quá trình chuyển đổi cần thêm thời gian để tạo ra tác động sâu rộng. Việc đưa AI vào sản xuất không chỉ là bài toán tiết kiệm chi phí, mà còn là một bước đi nhằm nâng cấp sản xuất công nghiệp và củng cố năng lực cạnh tranh.
Bình luận (0)