Ngày 27/8/2026, tại Gia Lai, Trung tâm Truyền thông - Giáo dục sức khỏe Trung ương (T5G) tổ chức Hội thảo “Đổi mới truyền thông y tế trong mô hình chính quyền địa phương hai cấp năm 2026: Nâng cao năng lực và hiệu quả triển khai”.
Với sự tham gia của đại diện Trung tâm Kiểm soát bệnh tật (CDC) các tỉnh, thành trên toàn quốc, Hội thảo là diễn đàn để các cơ quan quản lý, đơn vị chuyên môn và cán bộ truyền thông y tế cùng nhìn lại thực tiễn triển khai hoạt động truyền thông, giáo dục sức khỏe tại tuyến tỉnh và tuyến cơ sở sau hơn một năm thực hiện mô hình chính quyền địa phương hai cấp; từ đó chia sẻ kinh nghiệm, nhận diện những khó khăn, bất cập và đề xuất các giải pháp đổi mới về nội dung, phương thức, công cụ và cách thức tổ chức truyền thông phù hợp với mô hình quản lý mới.

Ông Vũ Mạnh Cường, Giám đốc Trung tâm Truyền thông - Giáo dục sức khỏe Trung ương (T5G) (Ảnh: BTC)
Đây cũng là dịp để tăng cường kết nối, chia sẻ các mô hình, sáng kiến và ứng dụng công nghệ số, trí tuệ nhân tạo trong truyền thông y tế, hướng tới nâng cao năng lực truyền thông của hệ thống y tế từ tỉnh đến cơ sở.
Đặc biệt, trong bối cảnh toàn ngành Y tế đang tích cực triển khai Nghị quyết số 72- NQ/TW của Bộ Chính trị và Luật Phòng bệnh, với định hướng chuyển mạnh từ tư duy “chữa bệnh” sang chủ động phòng bệnh, lấy người dân làm trung tâm, Hội thảo hướng tới xác định những cách thức truyền thông thiết thực, gần dân, dễ tiếp cận và có khả năng tạo thay đổi hành vi, góp phần đưa công tác phòng bệnh, chăm sóc và nâng cao sức khỏe trở thành một phần thường xuyên trong đời sống của mỗi người dân và cộng đồng.

Toàn cảnh hội thảo (Ảnh: BTC)
Phát biểu tại sự kiện, ông Vũ Mạnh Cường, Giám đốc Trung tâm Truyền thông - Giáo dục sức khỏe Trung ương (T5G), cho rằng truyền thông tuyến cơ sở cần chuyển từ tuyên truyền thụ động sang tư vấn, tương tác hai chiều và truyền thông nguy cơ. Cán bộ Trạm Y tế cần được trang bị kỹ năng truyền thông số cơ bản – từ quản lý nhóm cộng đồng trên Zalo đến sử dụng hình ảnh trực quan. Trạm Y tế cần trở thành “điểm tựa tin cậy” về thông tin sức khỏe. Khi thông điệp chính thống trên nền tảng số được cán bộ y tế cơ sở giải thích, tư vấn và hướng dẫn cụ thể, khoảng cách giữa “thông tin” và “hành động” sẽ được rút ngắn.
Hướng đi được hội thảo nhấn mạnh là số hóa công cụ nhưng địa phương hóa hành động. Thành công không đo bằng số lượng thông tin đưa lên mạng, mà bằng việc người dân tin tưởng, hiểu đúng và thay đổi hành vi.
Chăm sóc sức khỏe chủ động
Trình bày tham luận tại hội thảo, Samsung đã chia sẻ về khám phá cách AI biến những thông tin sức khoẻ bị động thành gợi ý thiết thực để người dùng chủ động thực hiện. Các cảm biến sinh học trên Galaxy Watch có thể phân tích các dữ liệu định lượng (thời gian vận động, thời gian và giai đoạn ngủ, nhịp tim, huyết áp, điện tâm đồ, nồng độ oxy trong máu,...) và tổng hợp lại trên ứng dụng Samsung Health - trung tâm dữ liệu sống khỏe.
Tại đây, AI sẽ phân tích số liệu dựa trên nghiên cứu khoa học để lượng hoá thành các chỉ số trực quan như Chỉ số sinh tồn, Điểm sức khỏe tim mạch, Chỉ số chất chống oxy hoá… Sự thay đổi của các chỉ số luôn đi kèm lời khuyên, gợi ý dễ thực hiện, giúp người dùng chủ động cải thiện.

AI sẽ phân tích số liệu dựa trên nghiên cứu khoa học để lượng hoá thành các chỉ số trực quan như Chỉ số sinh tồn, Điểm sức khỏe tim mạch, Chỉ số chất chống oxy hoá (Ảnh: BTC)
Trong bối cảnh Việt Nam đang dịch chuyển từ định hướng tập trung điều trị sang chủ động phòng bệnh, thay vì đề ra những thay đổi lớn, AI cá nhân hóa giúp người dùng bắt đầu từ những thói quen nhỏ nhưng phù hợp và có thể duy trì lâu dài.
Trong năm 2026, Samsung chính thức công bố hợp tác với Alcedis, tổ chức nghiên cứu lâm sàng (CRO) tiên phong trong lĩnh vực nghiên cứu số hóa với thế mạnh về các thử nghiệm lâm sàng dựa trên dữ liệu, nhằm chuyển đổi dữ liệu sinh trắc học thu thập từ thiết bị đeo thành các bằng chứng có giá trị cho các thử nghiệm lâm sàng trong ngành dược phẩm và các tổ chức nghiên cứu khác.
Cũng trong năm nay, Samsung công bố kết quả nghiên cứu lâm sàng phối hợp cùng Bệnh viện Gwangmyeong thuộc Đại học Chung-Ang (Hàn Quốc), cho thấy khả năng dự đoán chính xác tình trạng ngất do phản xạ thần kinh phế vị (VVS) thông qua các tín hiệu sinh học được thu thập từ Galaxy Watch6.
Bình luận (0)