Được tổ chức thường niên từ năm 2015, Hội thảo quốc tế về Công nghệ thông tin thông minh quy tụ các giáo sư, nhà nghiên cứu và những người tiên phong trong lĩnh vực công nghệ thông tin trên toàn thế giới. Năm nay, Greenwich Việt Nam là đơn vị đăng cai tổ chức hội thảo tại Hà Nội, Việt Nam.
Với gần 70 báo cáo chất lượng nhất được chọn lọc từ học giả đến từ 35 trường đại học tại 15 quốc gia cùng sự góp mặt của ba diễn giả chính hàng đầu thế giới, ICIIT 2025 mang đến những nội dung học thuật giá trị, thu hút sự quan tâm của hàng trăm nhà khoa học, học giả và nhà nghiên cứu trong nước và quốc tế.
Đại diện đơn vị tổ chức hội thảo, NCS. Nguyễn Nhựt Tân - Giám đốc Greenwich Việt Nam, Tập đoàn FPT - phát biểu khai mạc hội thảo. Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của công nghệ thông tin, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo (AI) ảnh hưởng mạnh mẽ đến sự phát triển của doanh nghiệp và các quốc gia. Bên cạnh đó, ông khẳng định hội thảo ICIIT 2025 là sự kiện có tính kịp thời, phù hợp với xu hướng công nghệ và định hướng đào tạo chuyên sâu về ngành công nghệ thông tin và trí tuệ nhân tạo của Greenwich Việt Nam.
NCS. Nguyễn Nhựt Tân, Tập đoàn FPT phát biểu khai mạc hội thảo ICIIT 2025
Hội thảo diễn ra từ 20/2 - 23/2 với 7 phiên thảo luận xoay quanh các chủ đề đa dạng từ các ứng dụng của công nghệ thông tin thông minh như: mô hình và tính toán trong học máy; trí tuệ nhân tạo thế hệ mới và ứng dụng trong kỹ thuật; phân tích hình ảnh kỹ thuật số và phương pháp xử lý; Công nghệ nhận diện và phát hiện hình ảnh...
Đáng chú ý, hội thảo có 3 diễn giả chính là các giáo sư công nghệ hàng đầu thế giới, có ảnh hưởng sâu rộng trong lĩnh vực công nghệ thông tin và trí tuệ nhân tạo đến từ Đại học Công nghệ Sydney (Australia); Đại học Nirma (Ấn Độ); Đại học KAUST (Saudi Arabia) và 4 diễn giải khách mời đến từ Đại học Kinh tế quốc gia và thế giới (Bulgaria); Đại học Quốc phòng Malaysia (Malaysia); Đại học Hạ Môn (Trung Quốc); Đại học Quận Columbia (Mỹ).
Tại phiên toàn thể, các diễn giả chính lần lượt trình bày và thảo luận về các chủ đề công nghệ "nóng" được nhiều học giả quan tâm.
Trong đó, GS. Bogdan Gabrys (Đại học Công nghệ Sydney, Australia) nhấn mạnh tính cấp thiết của các hệ thống AI tự động trước sự gia tăng chóng mặt của nội dung và thông tin số, đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng của con người trong việc cải thiện kết quả tương tác giữa người và máy và định hướng các hệ thống AI tự động sẽ phát triển theo hướng nào.
GS. Bogdan Gabrys đến từ Đại học Công nghệ Sydney, Australia mở màn phần trình bày tại hội thảo
Theo ông, trong bối cảnh dữ liệu lớn và dữ liệu trở thành dầu mỏ mới (theo Clive Humby), các tổ chức cần có phân tích dự đoán và mô hình máy học xử lý dữ. Song song, hai thách thức lớn hiện nay trong ngành khoa học dữ liệu là nhu cầu về con người có kỹ năng, trình độ và công nghệ, cụ thể là những sản phẩm, công cụ phân tích dữ liệu có thể nhân rộng, tự động hóa, có khả năng thích ứng, dự đoán, trực quan.
"Đó là lý do hiện nay nhiều mô hình AutoML (máy học tự động) và AutonoML (máy học tự chủ) được phát triển để hỗ trợ con người", ông nói.
Thông qua việc phân tích sự khác biệt giữa các mô hình máy học: Automated, Autonomous và Self-Cognition, GS. Bogdan chỉ rõ mức độ tương tác, tham gia và vai trò của con người trong từng hệ thống gồm các nhóm: kỹ thuật, kinh doanh, lập pháp và người dùng cuối.
Bên cạnh đó, GS. Sudeep Tanwar (Đại học Nirma, Ấn Độ) đưa ra dự đoán 5 xu thế chính về ứng dụng của blockchain trong năm nay, gồm: tài chính phi tập trung (DeFi), NFTs vượt ra ngoài nghệ thuật, khả năng tương tác và các giải pháp chuỗi chéo, tiền kỹ thuật số của Ngân hàng Trung ương (CBDCs), các sáng kiến về tính bền vững, tích hợp AI và Blockchain.Ông cũng nhấn mạnh sự kết hợp giữa blockchain và AI trong việc bảo mật thông tin, tối ưu hóa quản lý phổ tần và vận hành mạng tự động.
GS. Sudeep Tanwar đến từ Đại học Nirma, Ấn Độ chia sẻ tại hội thảo
GS. Mohamed-Slim Alouini (Đại học KAUST, Saudi Arabia) chia sẻ tầm quan trọng của truyền thông không dây trong việc đạt được các Mục tiêu phát triển bền vững 2030 của Liên hợp quốc, đồng thời, đưa ra giải pháp kết nối ba tỷ người ở vùng chưa được kết nối bằng 6G và các trạm hạ tầng cao không (HAPS)
Bình luận (0)