Ảnh minh họa
Trong khi phần lớn các thảo luận về AI Vật lý hiện nay tập trung vào robot, robot hình người và máy móc tự chủ, thì các ngành công nghiệp chế biến phải đối mặt với một thách thức hoàn toàn khác. Các nhà vận hành phải quản lý những quy trình hoạt động phức tạp, liên tục, nơi mà độ tin cậy, an toàn, an ninh mạng và hiệu quả năng lượng là những yếu tố quyết định hiệu suất. Tuy nhiên, cho đến nay, vẫn chưa có một bản thiết kế chi tiết rõ ràng nào về cách áp dụng AI Vật lý một cách thực tiễn vào các môi trường phức tạp này.
Schneider Electric, NVIDIA và HPE chia sẻ tầm nhìn chung trong việc đưa AI đến gần hơn với các hoạt động công nghiệp, tích hợp năng lực AI trực tiếp vào nơi mà việc ra quyết định và kiến tạo giá trị đang diễn ra. Để bước đầu hiện thực hóa tầm nhìn này, ba công ty hôm nay giới thiệu các Tác nhân AI Công nghiệp tại biên (Industrial AI Agents at the Edge).
Giải pháp này kết hợp giữa HPE Private Cloud AI - được hợp tác thiết kế trong danh mục HPE AI Factory với NVIDIA - và chuyên môn sâu rộng về công nghệ vận hành của Schneider Electric. Qua đó, các tổ chức có thể triển khai và mở rộng các ứng dụng AI một cách an toàn tại biên công nghiệp, đưa năng lực phân tích và ra quyết định theo thời gian thực đến gần hơn với các hoạt động trọng yếu, đồng thời duy trì quyền kiểm soát đối với dữ liệu nhạy cảm, an ninh và chi phí.
Nhiều tổ chức công nghiệp vẫn tiếp tục gặp khó khăn khi mở rộng quy mô AI trong môi trường vận hành. Các yêu cầu khắt khe về quản trị dữ liệu, an ninh mạng, hiệu suất vận hành và việc triển khai AI có thể tạo ra những rào cản lớn đối với việc áp dụng rộng rãi. Bằng cách hoạt động tại biên, giải pháp này giúp giải quyết ba thách thức đang hạn chế AI công nghiệp trên quy mô lớn: Chủ quyền dữ liệu; An ninh mạng; Chi phí vận hành và sử dụng AI.
Theo bà Gwenaelle Huet, Phó Chủ tịch Điều hành mảng Tự động hóa Công nghiệp tại Schneider Electric, thế hệ đổi mới công nghiệp tiếp theo sẽ được thúc đẩy bởi trí tuệ được nhúng trực tiếp vào hoạt động công nghiệp. Việc kết hợp chuyên môn về tự động hóa, AI và điện toán tại biên nhằm giúp khách hàng chuyển dữ liệu vận hành thành hành động, nâng cao khả năng phục hồi, hiệu quả, an ninh mạng và tính bền vững.
Một nền tảng thực tế cho hướng phát triển này đang được triển khai tại CMPC Chile, thuộc Empresas CMPC S.A., một trong những nhà sản xuất bột giấy, giấy và bao bì lớn nhất Mỹ Latinh.
Trong ba năm qua, CMPC Chile sử dụng Hệ thống Giám sát Công nghệ Vận hành (OTMS) của Schneider Electric để theo dõi tình trạng và tính sẵn sàng của các hệ thống điều khiển trong quá trình sản xuất bột giấy và giấy liên tục. OTMS cung cấp cho đội ngũ của CMPC một cái nhìn thống nhất về hệ thống điều khiển, máy chủ, máy trạm và bộ chuyển mạch, qua đó hỗ trợ phát hiện sớm vấn đề, chẩn đoán nhanh hơn và xác lập ưu tiên bảo trì rõ ràng hơn.
Theo ông Matías Jory, Giám đốc Kỹ thuật số & Quy trình, Phó Chủ tịch mảng Vận hành Công nghiệp tại CMPC cho biết, trong hoạt động công nghiệp liên tục, phát hiện sớm vấn đề có ý nghĩa quan trọng đối với việc bảo vệ sản xuất và tránh những gián đoạn tốn kém. Trên nền tảng đã được kiểm chứng này, các tác nhân AI được kỳ vọng có thể giúp chuyên gia điều tra vấn đề nhanh hơn và rút ngắn khoảng cách từ thông tin chuyên sâu đến hành động.
Một nguyên tắc đáng chú ý vẫn được đặt ra: con người tiếp tục nắm quyền kiểm soát đối với các quyết định trọng yếu.
Ông Sri Kodali, Giám đốc toàn cầu về Quan hệ Đối tác Nhà phát triển - Năng lượng và Tiện ích tại NVIDIA cho biết, thách thức lớn của công nghiệp không nằm ở việc thiếu dữ liệu, mà ở khả năng chuyển lượng dữ liệu khổng lồ đó thành hành động. Việc kết hợp các mô hình AI mở NVIDIA Nemotron, HPE Private Cloud AI với chuyên môn công nghiệp và nền tảng OTMS của Schneider Electric hướng tới khả năng để các tác nhân AI giám sát, lập luận và tối ưu hóa hoạt động theo thời gian thực.
Ở góc độ hạ tầng, bà Alexia Clements, Phó Chủ tịch cấp cao mảng Bán giải pháp Điện toán đám mây kết hợp tại HPE, nhấn mạnh yêu cầu đưa AI đến gần nơi dữ liệu được tạo ra và quyết định được đưa ra, nhưng vẫn duy trì bảo mật, quyền riêng tư và khả năng kiểm soát khi doanh nghiệp mở rộng AI trên nhiều cơ sở.
Sự hợp tác giữa Schneider Electric, NVIDIA và HPE vì thế không chỉ hướng đến bổ sung một công cụ AI vào nhà máy. Đích đến được đặt xa hơn: xây dựng các hệ thống thông minh có khả năng liên tục giám sát, lập luận và tối ưu hóa hiệu suất, từng bước "tự động hóa quá trình tự động hóa".
Nếu được mở rộng theo định hướng này, AI sẽ ngày càng tiến gần hơn vào lõi vận hành của công nghiệp chế biến và công nghiệp nặng - từ quan sát dữ liệu, nhận diện vấn đề đến hỗ trợ hành động - với mục tiêu cuối cùng là những hoạt động an toàn hơn, hiệu quả hơn và ngày càng tự chủ hơn.
Bình luận (0)