S&E Company đẩy mạnh mở rộng nền tảng agritech ứng dụng AI, ưu tiên triển khai tại Đà Lạt

Trong bối cảnh biến đổi khí hậu, biến động thị trường và yêu cầu ngày càng khắt khe từ các thị trường nhập khẩu, chuỗi cung ứng nông nghiệp đang đối mặt với nhiều thách thức. Một trong những khó khăn lớn hiện nay là thiếu dữ liệu minh bạch và khả năng truy xuất, quản lý lịch sử canh tác theo thời gian thực. Trên thực tế, để đánh giá chất lượng, mức độ an toàn và quy trình sản xuất, nhiều khách hàng và doanh nghiệp nhập khẩu vẫn phải trực tiếp đến vùng trồng, gây tốn kém chi phí, thời gian và làm chậm quá trình giao dịch.

Trước thực trạng này, nền tảng B•good.AI được phát triển nhằm giải quyết các điểm nghẽn của thị trường thông qua việc số hóa và quản lý toàn bộ lịch sử canh tác theo thời gian thực. Nền tảng tích hợp dữ liệu về điều kiện môi trường, thời tiết, nhật ký sản xuất, các chỉ tiêu đánh giá đất - nước và quy trình canh tác, tạo thành hồ sơ sản xuất minh bạch, có thể truy xuất đầy đủ cho từng vùng trồng.

Thông qua hệ thống này, khách hàng và đối tác nhập khẩu có thể kiểm tra chất lượng, mức độ an toàn và lịch sử sản xuất của nông sản từ xa, mà không cần trực tiếp đến vùng trồng, đồng thời vẫn đảm bảo độ tin cậy của dữ liệu. Việc truy xuất thông tin theo thời gian thực giúp các bên mua đánh giá rủi ro, xác thực nguồn gốc và đưa ra quyết định giao dịch nhanh chóng, chính xác hơn, đáp ứng các tiêu chuẩn ngày càng cao của thị trường xuất khẩu.

Bên cạnh đó, B•good.AI còn tích hợp các mô hình AI dự báo sản lượng và giá nông sản với sàn giao dịch số B2B trước thu hoạch, cho phép kết nối người sản xuất và các bên mua tổ chức ngay từ giai đoạn đầu của chu kỳ sản xuất. Giải pháp này giúp nông dân chủ động ước tính sản lượng, xác lập kênh tiêu thụ và mức giá mục tiêu, trong khi doanh nghiệp thu mua có thể lập kế hoạch nguồn cung chính xác hơn, hạn chế rủi ro dư thừa hoặc thiếu hụt.

Đà Lạt được đánh giá là khu vực có khí hậu cao nguyên ôn hòa quanh năm, cho phép canh tác liên tục và là trung tâm sản xuất rau, hoa và nông sản xuất khẩu giá trị cao của Việt Nam. Khu vực này tập trung nhiều vùng sản xuất quy mô lớn, có nhu cầu cao về truy xuất nguồn gốc, quản lý dữ liệu canh tác và kết nối thị trường xuất khẩu, phù hợp với định hướng triển khai của nền tảng B•good.AI.

Theo S&E Company, việc triển khai tại Đà Lạt sẽ là bước khởi đầu cho quá trình mở rộng nền tảng ra các vùng sản xuất khác của Việt Nam, hướng tới xây dựng hệ sinh thái dữ liệu nông nghiệp có khả năng kết nối xuyên biên giới, phục vụ thương mại nông sản trong khu vực Đông Nam Á.