Nghiên cứu của Đan Mạch có thể dự đoán cái chết trong tương lai

Nhóm nghiên cứu tại Đan Mạch cho biết họ đã sử dụng thuật toán học máy (machine learning) để dự đoán những khía cạnh của cuộc sống con người một cách chính xác, bao gồm cả khả năng dự đoán ngày một người qua đời.

Nghiên cứu này được công bố trên tạp chí Nature Computational Science, mô tả cách một mô hình thuật toán học máy mang tên "Life2vec" có thể dự đoán tổng quát về cuộc đời của một người và hành động của họ, khi mô hình được cung cấp dữ liệu cụ thể về từng cá nhân.

Theo ông Sune Lehmann, người đứng đầu nhóm nghiên cứu của Đại học Kỹ thuật Đan Mạch, thuật toán có thể đưa ra bất kỳ dự đoán nào dựa trên các dữ liệu được thu thập. Tuy nhiên, do vẫn trong quá trình thử nghiệm, thuật toán chưa thể được sử dụng trong thực tiễn.

Ông Lehmann cùng đồng nghiệp đã sử dụng dữ liệu quốc gia ở Đan Mạch, trong đó có đầy đủ chi tiết của 6 triệu người. Thông tin được thu thập từ năm 2008 đến năm 2016, liên quan đến các đặc điểm chính trong cuộc sống như giáo dục, sức khỏe, thu nhập và nghề nghiệp.

Các nhà nghiên cứu cũng đã điều chỉnh các tính năng xử lý ngôn ngữ cho thuật toán và tạo ra một kho từ vựng liên quan đến nhiều sự kiện quan trọng trong cuộc sống để life2vec có thể hiểu câu văn dựa trên dữ liệu thu thập từ trước.

Sau đó, thuật toán học từ dữ liệu trên, và có thể đưa ra dự đoán về một số khía cạnh của cuộc sống của mỗi người, bao gồm cách họ có thể nghĩ, cảm nhận và hành xử.

Đáng chú ý, Life2vec sử dụng dữ liệu trên để suy luận xác suất tồn tại của một người.

Sau khi chọn lọc ra 100.000 hồ sơ, trong đó 1 nửa còn sống và nửa còn lại đã qua đời, các nhà nghiên cứu đã yêu cầu thuật toán đưa ra dự đoán cá nhân về việc mỗi người sống sót qua năm 2016 hay không. Kết quả là thuật toán có xác suất đúng lên tới 78%.

Life2vec cũng vượt qua các mô hình và cơ sở dữ liệu tiên tiến khác hơn ít nhất 11% bằng cách dự đoán kết quả tử vong một cách vượt trội.

Theo nghiên cứu, cuộc sống của con người giờ có thể được dự đoán với độ chính xác cao. (Ảnh: iStock)

Tuy nhiên, nghiên cứu này có một số hạn chế. Các nhà nghiên cứu chỉ xem xét dữ liệu trong khoảng tám năm, và có thể có yếu tố thiên kiến trong quá trình lấy dữ liệu, mặc dù mỗi người ở Đan Mạch đều xuất hiện trong hệ thống thông tin quốc gia.

Theo ông Lehmann, mặc dù thuật toán có thể trông đáng sợ và điên rồ, nhưng thực tế nhiều dự án đã thúc đẩy loại hình nghiên cứu này, chủ yếu là do các công ty bảo hiểm quan tâm và đầu tư.

Bác sĩ Arthur Caplan, trưởng khoa Đạo đức Y học tại Trường Y khoa Grossman thuộc Đại học New York, Mỹ, đồng tình rằng các công ty bảo hiểm sẽ mong muốn có thể vượt lên trên người tiêu dùng, khi các mô hình như Life2vec được thương mại hóa.

* Mời quý độc giả theo dõi các chương trình đã phát sóng của Đài Truyền hình Việt Nam trên TV Online và VTVGo!