Thiếu hụt chip nhớ có thể kéo dài thêm từ 4 - 5 năm

Thông tin trên là nhận định của ông Chey Tae-won, Chủ tịch SK Group - tập đoàn đa ngành hàng đầu Hàn Quốc.

Phát biểu bên lề sự kiện GTC của Nvidia tại San Jose (Mỹ), ông Chey Tae-won cho biết, mặc dù các doanh nghiệp đầu ngành như SK hynix đang nỗ lực mở rộng công suất, nhưng khó có thể đáp ứng đầy đủ nhu cầu của thị trường cho đến khoảng năm 2030. Tính trên toàn ngành, nguồn cung các tấm silicon (wafer) cơ bản để chế tạo chip hiện đang thấp hơn nhu cầu tới hơn 20%.

Hiện nay, ba "ông lớn" gồm SK hynix, Samsung Electronics và Micron Technology đang chi phối thị trường chip nhớ toàn cầu. Trong những năm gần đây, cả ba tập đoàn này đã chuyển dịch trọng tâm sản xuất sang các loại bộ nhớ chuyên dụng (như HBM) phục vụ cho các bộ tăng tốc trí tuệ nhân tạo (AI) của Nvidia. Sự dịch chuyển này vô hình trung dẫn đến tình trạng thiếu hụt sản lượng trầm trọng đối với các dòng chip nhớ truyền thống.

Đáng chú ý, thiếu hụt nguồn cung đang bắt đầu gây áp lực lên lợi nhuận của các doanh nghiệp, làm chệch hướng các kế hoạch kinh doanh và đẩy giá thành của hàng loạt sản phẩm tăng cao, từ máy tính xách tay, điện thoại thông minh đến ô tô và các trung tâm dữ liệu. Nhiều chuyên gia dự báo cuộc khủng hoảng này sẽ còn tồi tệ hơn trước khi có dấu hiệu cải thiện.

Ông Chey cho biết thêm, SK hynix đang chuẩn bị đưa ra các biện pháp nhằm góp phần ổn định giá cả. Ngoài ra, tập đoàn vẫn đang cân nhắc việc niêm yết chứng chỉ tiền gửi tại Mỹ (ADR) cho SK hynix – một động thái được xem là nhằm thu hẹp khoảng cách định giá với các đối thủ toàn cầu như Micron.

Việc các nhà sản xuất chip nhớ hàng đầu Hàn Quốc thắt chặt mối quan hệ với các đối thủ công nghệ Mỹ như Nvidia và Groq cho thấy một sự tái định vị chiến lược trong chuỗi cung ứng bán dẫn toàn cầu, ưu tiên cho hạ tầng AI bất chấp những rủi ro thiếu hụt nguồn cung trong các lĩnh vực dân dụng truyền thống.

Liên quan đến chip AI, Tập đoàn Nvidia vừa đưa ra dự báo đầy lạc quan khi cho biết cơ hội doanh thu từ chất bán dẫn (chip) trí tuệ nhân tạo (AI) của Nvidia có thể chạm mốc ít nhất 1.000 tỷ USD tính đến năm 2027. Thông tin này được công bố cùng với chiến lược cạnh tranh quyết liệt hơn của Nvidia tại thị trường vận hành hệ thống AI thời gian thực đang tăng trưởng bùng nổ.

Tại Hội nghị nhà phát triển GTC thường niên diễn ra tại San Jose (California, Mỹ), Giám đốc điều hành (CEO) Jensen Huang của Nvidia đã công bố bộ xử lý trung tâm (CPU) và hệ thống AI mới được xây dựng trên công nghệ của Groq – một công ty khởi nghiệp (startup) chuyên về chip mà Nvidia đã chi 17 tỷ USD để mua bản quyền công nghệ hồi tháng 12/2025.

Động thái này là một phần trong nỗ lực của ông Huang nhằm củng cố vị thế của Nvidia trong lĩnh vực "tính toán suy luận" (inference computing) – quá trình AI trả lời các truy vấn của người dùng. Trong khi các dòng chip đồ họa (GPU) của Nvidia đã thống trị quá trình "huấn luyện" (training) mô hình AI những năm qua, thì ở mảng suy luận, Nvidia đang đối mặt với sự cạnh tranh gay gắt từ các bộ xử lý trung tâm và chip tùy chỉnh của các đối thủ như Google.

Con số dự báo doanh thu 1.000 tỷ USD mà Nvidia đưa ra là một bước nhảy vọt so với mức 500 tỷ USD tính đến năm 2026 dành cho dòng chip Blackwell và Rubin được công ty công bố hồi tháng 2/2026.